前两天看到消息:白宫宣布人工智能公司对安全、可靠和透明的承诺,旨在推进政府管理AI风险以保护人们的权利。结果,今天OpenAI、谷歌、微软和Anthropic等公司就宣布成立了前沿模型论坛,旨在推进人工智能模型安全可靠的发展。
前沿模型论坛
今天,Anthropic、谷歌、微软和 OpenAI 宣布成立前沿模型论坛,这是一个新的行业机构,专注于确保前沿人工智能模型的安全和负责任的开发。前沿模型论坛将利用其成员公司的技术和运营专业知识,使整个人工智能生态系统受益,例如通过推进技术评估和基准,以及开发公共解决方案库来支持行业最佳实践和标准。 OpenAI、Google、微软、Anthropic发声正在推出前沿模型论坛,该机构专注于前沿人工智能模型的安全性和可靠性。该论坛旨在帮助:
论坛会员标准
该论坛将前沿模型定义为大规模机器学习模型,其能力超出了目前最先进的现有模型的能力,并且可以执行各种任务。论文会员资格向以下组织开放:
-
1、开发和部署前沿模型(由论坛定义)。 -
2、表现出对前沿模型安全的坚定承诺,包括通过技术和制度方法。 -
3、愿意为推进论坛的努力做出贡献,包括参与联合倡议并支持该倡议的发展和运作。 论坛欢迎符合这些标准的组织加入这一努力,并合作确保前沿人工智能模型的安全和负责任的开发。
论坛工作重点
各国政府和业界一致认为:虽然人工智能为造福世界提供特别多的可能性,但仍需要适当的防护来降低AI带来的潜在风险。美国、英国政府、欧盟、经合组织、七国集团和其他组织已对此做出了重要贡献。(YY:中国也做出了很多贡献!)
依据之前努力的结果,我们需要在安全标准和评估方面开展进一步的工作,以确保人工智能模型开发、部署的可靠性和安全性。未来一年,论坛将重点关注三个关键领域,以支持前沿人工智能模型安全可靠的发展,具体地:
1.确定最佳实践:促进行业、政府、民间社会和学术界之间的知识共享和最佳实践,重点关注安全标准和安全实践,以减轻各种潜在风险。
2.推进人工智能安全研究:通过确定人工智能安全最重要的开放研究问题来支持人工智能安全生态系统。该论坛将协调研究,以在对抗稳健性、机械可解释性、可扩展监督、独立研究访问、紧急行为和异常检测等领域推进这些努力。最初将重点关注开发和共享前沿人工智能模型的技术评估和基准的公共库。
3.促进公司和政府之间的信息共享:建立可信、安全的机制,在公司、政府和相关利益相关者之间共享有关人工智能安全和风险的信息。论坛将遵循网络安全等领域规则展示出最佳实践。 谷歌和Alphabet全球事务总裁肯特·沃克(Kent Walker)表示:“我们很高兴与其他领先公司合作,分享技术专业知识,以促进可靠人工智能的创新。我们都需要共同努力,确保人工智能造福每个人。” 微软副董事长兼总裁Brad Smith表示:“创造人工智能技术的公司有责任确保其安全、可靠并始终处于人类控制之下。这一举措是将科技行业聚集在一起,负责任地推进人工智能并应对挑战,使其造福全人类的重要一步。”
OpenAI全球事务副总裁Anna Makanju表示:“先进的人工智能技术具有给社会带来深远影响的潜力,而实现这一潜力的能力需要监督和治理。至关重要的是,人工智能公司——尤其是那些致力于最强大模型的公司——必须在共同点上保持一致,并推进深思熟虑且适应性强的安全实践,以确保强大的人工智能工具拥有尽可能广泛的利益。这是一项紧迫的工作,本论坛完全有能力迅速采取行动,以提高人工智能安全水平。”
Anthropic首席执行官Dario Amodei表示:“Anthropic 相信人工智能有潜力从根本上改变世界的运作方式。我们很高兴与行业、民间社会、政府和学术界合作,促进该技术的安全和负责任的开发。前沿模型论坛将在协调最佳实践和分享前沿人工智能安全研究方面发挥至关重要的作用。”
论坛如何运作
在接下来的几个月中,前沿模型论坛将成立一个顾问委员会,以帮助指导其战略和优先事项,代表不同的背景和观点。
创始公司还将建立关键的制度安排,包括章程、治理和资金,并由工作组和执行委员会来领导这些工作。我们计划在未来几周内就论坛的设计和有意义的合作方式与民间社会和政府进行磋商。
前沿模型论坛欢迎有机会帮助支持和融入现有的政府和多边倡议,例如七国集团广岛进程、经合组织关于人工智能风险、标准和社会影响的工作,以及美国-欧盟贸易和技术理事会。
论坛还将寻求以现有行业、民间社会和每个工作流程的研究工作的宝贵工作为基础。人工智能合作伙伴关系和 MLCommons 等举措继续在整个人工智能社区做出重要贡献,论坛将探索与这些和其他有价值的多方利益相关者的努力合作和支持的方法。
本站资源部分来自网友投稿,如有侵犯你的权益请联系管理员或给邮箱发送邮件PubwinSoft@foxmail.com 我们会第一时间进行审核删除。
站内资源为网友个人学习或测试研究使用,未经原版权作者许可,禁止用于任何商业途径!请在下载24小时内删除!
如果遇到评论可下载的文章,评论后刷新页面点击“对应的蓝字按钮”即可跳转到下载页面!
本站资源少部分采用7z压缩,为防止有人压缩软件不支持7z格式,7z解压,建议下载7-zip,zip、rar解压,建议下载WinRAR。
温馨提示:本站部分付费下载资源收取的费用为资源收集整理费用,并非资源费用,不对下载的资源提供任何技术支持及售后服务。