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大型自然语言模型（LLM）最新学术进展！2023年7月份，爆款论文总结！
引言 时间转瞬即逝，一个月又过去了。今天是7月的最后一天，让我们来盘一盘大型自然语言模型的发展状况。「目前总体情况看下来，其中主要涉及新的模型（LLaMA2、百聆）、Transformer研究（RetNet、LongNET、Transformer参数分析）、大模型安全推理（PUMA）、知识图谱（DiFaR）等」。所有论文下载可回复：2307论文总结 Google揭秘上下文学习 加州伯克利&am…- 2.5k
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中科院计算所 | 推出多语言大模型：BayLing(百聆)，性能媲美GPT-3.5，可在线体验！
如何用经济友好、内存节约的方式，来实现 LLM 生成能力和指令遵循能力的跨语言迁移？ 2023 年过半，ChatGPT、GPT-4、LLaMA 等大型语言模型（LLM）一次次引起人们高度关注，它们具备令人惊艳的涌现能力，包括语言理解能力、生成能力、知识推理能力等等。 LLM 通常基于大规模语料训练知识表示与语言生成能力，随后在人工编写的指令数据上进行微调以实现与人类的意图对齐。因此，如何有效地进行…- 1.1k
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