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部署教程：清华第二代60亿参数ChatGLM2！碾压GPT-4，推理提速42%
清华ChatGLM2-6B模型又开始刷圈了！新版本在推理能力上提升了42%，最高支持32k上下文。 ChatGLM-6B自3月发布以来，在AI社区爆火，GitHub上已斩获29.8k星。 如今，第二代ChatGLM来了！ 清华KEG和数据挖掘小组（THUDM）发布了中英双语对话模型ChatGLM2-6B。 最新版本ChatGLM2-6B增加了许多特性： - 基座模型升级，性能更强大- 支持8K-3…- 5.2k
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让你也能拥有自己的ChatGPT：云服务器部署开源ChatGLM-6B
最近ChatGPT不仅发布了GPT-4，而且解除封印可以联网了。不得不赞叹AI更新迭代的速度真快，都跟不上节奏了。但是大家也注意到了吧，随着ChatGPT的每次更新，OpenAI对其开放使用的限制也越来越大。之前国内网随便访问GPT3，现在动不动就封号了 所以，今天就来教大家部署国内清华大学开源的ChatGLM-6B。简单介绍下，ChatGLM是对话语言模型，对中文问答和对话进行了优化。当前训练模…- 14.1k
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本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型，Windows版本的本地部署
根据GitHub开源项目公开的信息，ChatGLM-6B完整版本需要13GB显存做推理，但是INT4量化版本只需要6GB显存即可运行，因此对于个人本地部署来说十分友好。遗憾的是，官方的文档中缺少了一些内容导致大家本地部署会有很多问题，本文将详细记录如何在Windows环境下基于GPU和CPU两种方式部署使用ChatGLM-6B，并说明如何规避其中的问题。- 33k
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清华ChatGLM-6B模型本地部署 十分钟部署 效果杠杠的
清华公布了中英双语对话模型 ChatGLM-6B，具有60亿的参数，初具问答和对话功能。最！最！最重要的是它能够支持私有化部署，大部分实验室的服务器基本上都能跑起来。 因为条件特殊，实验室网络不通，那么如何进行离线部署呢？- 38.2k
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