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质量>数量！数据对大型语言模型（LLM）整个生命周期的影响！
引言 自去年底ChatGPT发布以来，大型语言模型(LLM)的性能极大的吸引了人们的注意力。在此过程中，我们逐渐的开始思考当前LLM发展过程。相比传统的自然语言模型，LLMs为什么能做到如此令人印象深刻的效果？针对该问题，尽管人们争论不断，但一项特别有影响力的进步是执行对齐的能力，这是毋庸置疑的。通俗来说，不管是通过指令信息还是检索信息，「人类已经明白如何训练LLM，使其不仅能够准确预测出下一个…- 930
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中科院计算所 | 推出多语言大模型：BayLing(百聆)，性能媲美GPT-3.5，可在线体验！
如何用经济友好、内存节约的方式，来实现 LLM 生成能力和指令遵循能力的跨语言迁移？ 2023 年过半，ChatGPT、GPT-4、LLaMA 等大型语言模型（LLM）一次次引起人们高度关注，它们具备令人惊艳的涌现能力，包括语言理解能力、生成能力、知识推理能力等等。 LLM 通常基于大规模语料训练知识表示与语言生成能力，随后在人工编写的指令数据上进行微调以实现与人类的意图对齐。因此，如何有效地进行…- 1.1k
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可商用多语言聊天LLM开源，性能直逼GPT-4
SambaNova 与 Together 两家公司合作开源了可商用的 BLOOMChat，一个 1760 亿参数的多语言聊天大语言模型 (LLM)。由 BLOOM (176B) 在助理式的对话数据集上进行指导调整，并支持多种语言的对话、问题回答和生成性答案。 根据介绍，BLOOMChat 是一个新的、开放的、多语言的聊天 LLM。SambaNova 和 Together 使用 SambaNova …- 444
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